首页 > 新闻资讯 Independent Health是美国名列前茅的非营利健康组织，其目标是为社会提供创新的健康产品及服务，帮助公民在预算可承受范围内获得最高质量的医疗服务。源于与 OpenText 长期的合作与信赖基础，该组织利用UFT One突出的 AI 自动化能力，简化了移动应用质量管理，并有效将测试维护工作量缩减了至少 35%。
「焦 · 点」- 成功案例大赏
「移动应用测试带来新挑战」直面挑战
当 Independent Health 宣布推出一个全新移动端应用，帮助会员用户简便地跟踪自付额、查看福利等服务时。绝大多数人是兴奋的，包括该公司的 QA 架构师 Chris Trimper——新的测试及维护责任也在不断增加——
“不要误会我的意思，这绝对是一个伟大的想法，必定会让我们的用户受益。但从应用测试的角度看，它同样构成了巨大的挑战。两大操作系统（安卓和 iOS）的测试具备不同的实现方式、定位器和对象标识符，很可能将增加测试维护成本和负担。我还担心我们无法跟上移动应用的快速变化。
我们的 UX 和 UI 同事正筹备一个定期更新的时间表，一般是对风格的改变，这就相当于一个压倒性测试自动化的工作量。人们往往对一些简单的事缺乏认识，例如改变按钮颜色、移至页面的不同位置或者加上圆角等，这些都需要大量的‘地下’代码变化，更需要测试支持。我拥护创新并希望能更好协助我们的会员，但并不确定如何最好在所需时间内满足质量标准。”
「AI 助力测试自动化降本增效」解决方案
作为 OpenTextTM 的长期忠实客户，该公司早就用ALM/QC 管理全部的人工及自动化测试，并将其与 ALM Lab Manager 相结合，与 Azure DevOps 无缝集成等。所有应用测试都由 ALM/QC 触发，并通过 UFT One 进行后续处理。与此同时，它还用 LoadRunner Professional 来执行所有 Web、REST 和 SOA 性能测试。
当 Trimper 发现 OpenTextTM 在 UFT One 中也实施了 AI 测试功能时，他表示非常期待。这一产品成功简化并改善了测试创建、执行和维护的过程，以提升自动化效率。AI 加持之下，对象识别自动化与人类所用的方式非常相似，而且由于它能了解每一对象和上下文的交互关系，同一测试脚本可以在多个平台上执行。
“我们一开始持怀疑态度，但演示之后我发现，它就像 OpenText 为我们准备的一个简单的打包方案，”Trimper 说，“可以很直观地看到，它可以为我们节省大量时间。基于代码的自动化测试和 AI测试可以完美地相辅相成。通过一个不断增长的 AI 图标库，UFT One 可以像用户一样体验应用。我们通过仅测试用户在屏幕上与之交互的实际控件来节省时间。现在我们的测试脚本就像一个用户故事，关注工作流程和业务需求。”
「统一测试自动化的多态应用」积极成果
继成功推出首个移动端应用后，Independent Health 继续通过 UFT One，利用其涵盖大多数关键业务领域的移动及 Web 端的应用、网络服务和数据库（如 Oracle、PostGres 和 Microsoft SQL Server 等）来开展自动化测试。
由于大多数 Web 应用是响应式的，并与其他解决方案相集成，因此端到端测试非常重要——后台的业务工作流程从一个系统转移至另一个的同时，数据基础记录要保持更新。单一测试场景可以模拟真实用户的全部旅程，包括注册账号、访问门户、更改福利计划、提交索赔、跟踪流程和接受赔款等。
Trimper 解释道：“我们的应用环境经过多年发展，每一应用使用不同的编程语言。例如，我们有一个主要的 .NET 应用，通过 UFT One 进行 UI 测试。它能根据工作场景选择冗长或简短的测试，但我们UI测试所用的操作方式与用户使用的方式完全一样，因此我们只需要在开发人员改变应用流程及用户体验时修改 UI测试脚本即可，这是一个巨大的时间节约。”
“我们也经常与混合应用打交道。比如一个通过 Web 展示的 Java 应用程序。用户看到它可能是以网站形式，但它应用了不同的底层技术及一些在 Web 浏览器中不常见的控件。这对 UFT One 来说完全不成问题，Web插件确保不同技术世界的对象可以并存。我们可以用 UFT One 的 API 测试来试验数据库连接，它提供了友好的拖放功能和成熟的测试工作流程。”
「UFT Digital Lab 缩减 30% 的维护工作」积极成果
正如 Trimper 所言，团队使用 UFT Digital Lab 进行安卓和 iOS 应用测试：
“我们意识到，AI 真的可以彻底变革传统的移动测试，再也不需要编写/维护多套测试脚本和对象库，只需针对特定设备开发脚本即可。UFT Digital Lab 基于 AI 的测试能力，让我们可以通过一系列跨 iOS 和安卓的多平台脚本将移动测试维护工作缩减至少 35%。这让我们对移动应用的快速变化保持高敏感度，也不需要通过昂贵的设备来运行所有测试；相反，我们可以使用设备模拟器节省成本。”
Independent Health 同时还意识到，它可以更早地引入测试创建流程。即使布局开发还没有完全完成，团队也可以根据模拟或屏幕截图创建 AI 测试用例，代码完成后就可以马上执行。
基于 AI 的定位和应用互动意味着，几乎所有“控件找不到”的问题都会自动消失；由于大部分的测试维护都是基于控件定位的，这大大减少了维护工作。而且测试自动化就像一个真实用户一样探索，所以底层平台的类型也不重要。
「AI 自动创建测试的进击之路」未来方向
得益于 UFT One 的附加功能，该团队从此对 AI 青睐有加。其 PDF 插件与 Independent Health 系统并不兼容，因为他们使用第三方模板引擎生成的信件不能被插件识别。但现在 UFT One 可以完全像用户一样阅读 PDF 文件。这有效支持了合规性工作——测试 PDF 文件以确保包含正确的字体/图标。
Trimper 说：“这里涉及到一种心理转变，即不要认为测试自动化一定是复杂的，而 AI 不仅简单、轻松，还完全专注于用户体验。它还能教我们一些应用知识——通过运行 AI 组件以确定用户如何与应用互动，并提供进一步优化的想法。UFT One 基于 AI 的功能简化了测试创建的困难。过去，测试人员为了与操控某个控件要奋斗几个小时，但 AI 改变了所有这一切，我无法想象在同样的事情上花费超过几分钟的时间。我称它为‘神奇’，因为它真的是！”
当 UFT One 的 AI 插件被激活，有一个“屏幕截图始终打开”的选项，Trimper 鼓励其开发团队使用：
“这让你正在做的每一件事都有匹配的可视化叙述。有时，问题不是在屏幕上的东西，而是之前或刚刚完成的界面的交互。有了可视化历史记录，就拥有了一个简单工具，随时可以返回检查，而不必重新运行一切。”
「为测试团队减负泄压」直面挑战
现在，Trimper 及其团队看到 AI 的成果，包括它是如何更有效地支持 DevOps 测试环境的：
“这是一个高速增长的行业。我们越来越接近自然语言测试，这将能为更多人员开放测试，减少专业测试团队的压力。每一个 UFT One 版本都会带给我们一些新鲜的东西，帮助我们减少产品上线时间，并充分支持新的移动应用的发展。
我们与 OpenText 在开发 UFT One 基于 AI 的能力等方面进行了规范合作。UFT One 和 UFT Digital Lab 紧密结合，支持我们在移动和 Web 应用方面的自动化测试，涵盖了应用基础设施的核心。如今，我们拥有多平台和多设备的测试能力，而不需要平台开发的专业知识，这彻底改变了我们用户支持的方式。”
关于 OpenText
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Micro Focus 将为 OpenText 带来关键技术，其中包括全新的 AI 与分析、应用开发与交付、应用现代化，以及数字运营管理。这些新技术能够为 OpenText 提供强而有力的支持，巩固其在内容服务、商业网络、数字体验和网络安全领域的市场领先地位。
通过整合两家公司的综合能力，我们能够帮助客户取得信息优势，加快数字化转型历程。整合后的新公司将聚焦未来业务发展，实现以人为本、兼容并蓄的可持续增长。我们还通过整合信息和自动化来加速处理复杂难题，让任何规模的企业都能利用新的数字结构、新的规则，以及新的工作方式实现重塑。许多享誉全球的公司全都仰赖 OpenText，并且十分认可我们在提供智能工作方式方面的专业知识。OpenText 不仅能够发挥信息的强大作用，而且非常重视信息保护，让组织和个人都能发挥出最大潜力。
（文章来源公众号：MicroFocus）
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