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OptiSLang
OptiSLang是用于参数优化的工具,可利用optiSLang先进的算法,使优化的设计过程更加快捷方便。

1 概述

    OptiSLang是用于参数优化的工具,可利用optiSLang先进的算法,使优化的设计过程更加快捷方便;软件的功能包括了多学科优化、参数敏感度分析、可靠性等,并可以和需要的各类软件进行连接,包括ANSYS的Mechanical、Fluent、HFSS、Maxwell等求解器,以及其他的第三方求解器。


2 适用领域

OptiSLang的参数优化在各行各业的仿真工作流程均有使用,包括结构、流体、电磁、光学、控制等多种学科的仿真流程。

具体的使用场景,主要包括:

· 模型校准:通过和实验数据的比对,对仿真模型的各类参数(材料参数、边界条件、物理机理设置等)进行调整,使仿真数据和实验结果尽可能接近

· 参数敏感性分析:分析各类参数的对优化目标的敏感性,研究各类参数的调整对于优化目标的改变情况

· 优化设计:研究最优参数组合,以形成新的设计方案

· 可靠性:定量化研究一些变量的随机波动(制造误差、工况偏移等)对设计性能指标的影响


3 功能特点

3.1 求解器软件调用

OptiSLang内置接口,可直接调用包括ANSYS相关求解器在内的多种工具以及相关的HPC资源。与此同时,OptiSLang也提供标准化API以供其他第三方工具调用。



对于仅涉及ANSYS求解器的优化工作,也可以通过Workbench和AEDT集成的方式,简化求解器调用、参数传递等工作,并可视化相关工作流程。



3.2 敏感性分析

参数敏感性分析不可避免的要涉及数据抽样。其数据抽样的样本点和抽样质量直接决定了敏感度结果的准确性。OptiSLang支持多种抽样算法,并可程序自动识别最优抽样方法。


3.3 设计优化

主流优化算法均内置于OptiSLang中,同样程序也支持自动识别最优优化算法。




3.4 可靠性优化

由于实际工况、制造误差等因素,不可能恰好处于最优工作点,需要研究某些参数随机变化后其性能的变化。

OptiSLang内置多种概率分布,可根据实际参数分布情况进行选择。